AI

تهدف Fetch.ai إلى بناء هياكل بيئية عالمية من خلال وكلاء اقتصاديين مستقلين

تهدف Fetch.ai إلى بناء هياكل بيئية عالمية من خلال وكلاء اقتصاديين مستقلين

سمحت التطورات في مجال الاتصال اللاسلكي لأجهزة الحوسبة والأجهزة الذكية بأن تكون جزءًا من إنترنت الأشياء (IoT). وفقًا لـ Gartner ، سيتم توصيل 20.4 مليار جهاز بهذه الشبكة العالمية بحلول عام 2020. أضف هذه الأجهزة إلى 4.5 مليار شخص أصبحوا الآن قادرين على الوصول إلى الإنترنت ويبدو أن لدينا الآن حقًا عالم متصل.

ومع ذلك ، على الرغم من هذا الترابط المتزايد بين الأشخاص والأجهزة الحاسوبية ، لا يزال الإنترنت يعمل بطريقة مجزأة. يتطلع كل لاعب مهيمن في قطاع التكنولوجيا إلى بناء نظام بيئي خاص به.

تم تصميم هذه الأنظمة البيئية بحيث يكون لها دعم محدود وتوافق مع المكونات التي تم إنشاؤها باستخدام منصات أخرى. لسوء الحظ ، تعمل إمكانية التشغيل البيني المحدودة على إعاقة إمكانية وجود عالم مترابط حقًا.

يتطلع موقع Fetch.ai لحل هذه المشكلة. يهدف المشروع إلى بناء منصة اتصال لا مركزية تستفيد من الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا blockchain للسماح للأجهزة والبرامج بالتفاعل بشكل مستقل والتعامل مع بعضها البعض.

سيسمح ذلك بأتمتة المهام المعقدة ، مما يفتح نطاقًا واسعًا من التطبيقات المحتملة بما في ذلك إنشاء "قواعد بيئية" عالمية متماسكة (النظم البيئية + البنى التحتية) للأجهزة المتصلة.

مشكلة الأنظمة المركزية والمغلقة

إن انتشار الأنظمة المركزية والمغلقة واضح بشكل صارخ في كيفية توصل معظم عمالقة التكنولوجيا إلى منتجاتهم وخدماتهم. في كثير من الأحيان ، يجبرون المطورين ومصنعي التكنولوجيا على دعم منصاتهم واستخدام أدواتهم بشكل حصري.

هذا ينطبق حتى على أحدث التقنيات مثل إنترنت الأشياء. معظم الأجهزة محدودة في الأنظمة البيئية الخاصة بمصنعيها مما يعني أن قابلية التشغيل البيني لديهم محدودة مع الأجهزة والأنظمة الأخرى.

على سبيل المثال ، لا تزال الهواتف الذكية تتجمع بشكل أساسي من خلال ثنائية Android مقابل iOS. يتعين على مطوري التطبيقات تطوير ونشر تطبيقاتهم لدعم كل تطبيق للوصول إلى غالبية مستخدمي الهواتف الذكية. يسيطر عمالقة التكنولوجيا أيضًا على البيانات الضخمة. عندما يتعلق الأمر برسم الخرائط والبيانات الملاحية ، تمتلك خرائط Google أكثر من 60 بالمائة من السوق. تستخدم معظم التطبيقات التي تحتوي على خرائط بيانات Google لتعمل.

بمعنى ما ، المركزية هي خدمة ذاتية لهؤلاء العمالقة في مجال التكنولوجيا. كشركات ، من الجيد أن يعتمد المستخدمون على ما يقدمونه. ومع ذلك ، فإن عدم وجود خيارات للمطورين والمستهلكين ليس هو الجانب السلبي الوحيد لذلك. ويحد هذا أيضًا من إمكانية أن تكون التكنولوجيا وسيلة للتغيير الإيجابي.

وكالة اللامركزية والحكم الذاتي للإنقاذ

على مر السنين ، تم إطلاق العديد من الجهود لمكافحة هذه المركزية المتزايدة. في الآونة الأخيرة ، أعطى ظهور تقنيات دفتر الأستاذ الموزع وتقنيات blockchain لمحة عن مدى استعداد الناس الآن لاحتضان الأنظمة الموزعة واللامركزية.

أظهرت المشاريع المختلفة مثل آلاف التطبيقات اللامركزية (dapps) التي تم إصدارها وتطويرها في السنوات الثلاث الماضية أن الوصول إلى موارد الحوسبة يمكن أن يكون لامركزيًا ، ويمكن جعل بيانات المعاملات غير قابلة للتغيير وشفافة ، ويمكن إضفاء الطابع الديمقراطي على قرارات الأعمال والإجراءات.

يأخذ Fetch.ai مفاهيم اللامركزية هذه إلى أبعد من ذلك من خلال إنشاء بروتوكول وإطار عمل من شأنه أن يسمح للأجهزة والبرامج التي تدعم أجهزة الاستشعار بالعمل كوكلاء اقتصاديين مستقلين (AEA). يشتمل الإطار على خوارزميات تسمح للأجهزة بالاتصال والتفاعل مع بعضها البعض.

بصفتهم AEAs ، فإنهم قادرون على تبادل البيانات وإجراء المعاملات تلقائيًا. يتم التعامل مع جميع المعاملات بواسطة دفتر الأستاذ الذكي للأمان والشفافية. يمكّنهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) من اتخاذ قرارات بشكل مستقل وجماعي لصالح الأفراد والمؤسسات.

في وقت سابق من هذا العام ، أنهى Fetch.ai بيعًا رمزيًا ناجحًا ، وجمع 6 ملايين دولار. تمنح رموز FET هذه أصحاب القدرة على إنشاء رموز Fetch.ai الأصلية التي توفر الوصول إلى العقدة والكيانات الرقمية التي تستخدم إطار العمل ومهام الذكاء الاصطناعي المختلفة. تُستخدم الرموز المميزة أيضًا كوسيلة لتبادل القيمة في إطار العمل وكوقود تشغيل أو "غاز" لتنفيذ المهام.

تطبيقات لا حدود لها

يمكن أن تعمل AEAs الخاصة بشركة Fetch.ai بشكل مستقل مع تدخل ضئيل أو بدون تدخل من أصحابها. يمكن أن يمثلوا مصدر بيانات ، أو قطعة من المعدات التي يسكنونها ، أو الأشخاص الذين يعملون نيابة عنهم.

كما أنهم يبحثون بنشاط عن فرص لتوليد وتعظيم القيمة الاقتصادية لأصحابها من خلال التعلم المستمر لمهارات جديدة وإيجاد وكلاء آخرين يقدمون الخدمات المطلوبة. على هذا النحو ، يمكن استخدام AEAs في مختلف مساحات الأعمال والمستهلكين بما في ذلك:

مساحات ذكيةيمكن للوكلاء أتمتة العديد من المهام الوضيعة في المكاتب من خلال التواصل مع الأجهزة الذكية. على سبيل المثال ، يمكن أن تتفاعل منظمات الحرارة والإضاءة الذكية مع مستشعرات الطقس وأقفال أبواب الأمان الذكية للحصول على بيانات دقيقة وتعديل الإعدادات وفقًا لذلك بناءً على درجات الحرارة المحيطة المتوقعة وعدد الأشخاص في طابق المكتب.

وسائل النقل

يعد الازدحام المروري والتنقلات الطويلة من بين أكبر مشاكل المدن حول العالم. في عام 2018 ، خسر الأمريكيون

87 مليار دولار بسبب حركة المرور. تشمل هذه التكاليف قيمة الوقت الذي تقضيه في حركة المرور والوقود الإضافي والتكاليف غير المباشرة الأخرى. غالبًا ما ترتبط التنقلات الطويلة بمعدلات أعلى من السمنة والطلاق والتغيب عن العمل وانخفاض رضا الموظفين.

يمكن للوكلاء تخفيف ضغوط الركاب وجعل تجربة النقل الخاصة بهم أكثر راحة وفعالية. يمكن للوكلاء ربط وسائل النقل الخاصة والعامة وإبلاغهم بالاختناقات المرورية والتأخيرات الأخرى ، مما يمكنهم من تغيير المسارات.

يمكن للوكلاء أيضًا تنبيه مالكي السيارات الخاصة الذين لا يزال لديهم مساحة متاحة حول الركاب الذين يرغبون في مشاركة الرحلة. يمكن أيضًا إخطارهم جنبًا إلى جنب مع شاحنات التوصيل نصف الفارغة حول الناقلين الذين يحتاجون إلى تسليم طرود صغيرة في نفس الموقع. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تدفق حركة المرور بشكل كبير وتقليل ساعات التنقل.

موقف سياراتيعد العثور على أماكن وقوف السيارات أيضًا مشكلة شائعة للركاب في المناطق الحضرية. يقضي سائقي السيارات في الولايات المتحدة ما معدله 17 ساعة في السنة في البحث عن مكان لوقوف السيارات. ومع ذلك ، هناك بالفعل الكثير من مواقف السيارات الموزعة في المدن. وفقًا لأحد التقارير ، يوجد حوالي 1.9 مليون و 1.6 مليون مكان لوقوف السيارات في مدينة نيويورك ودي موين على التوالي.

لا تكمن المشكلة في توافر أماكن وقوف السيارات بل في نقص البيانات حول هذه الأماكن. يكافح السائقون للعثور على مكان والارتداد من موقف إلى آخر لأنه لا توجد معلومات متاحة حول أماكن وقوف السيارات التي لا تزال مجانية. يشجع ذلك على وقوف السيارات في الشارع ويزيد من عدد السيارات على الطريق التي تبحث عن أماكن وقوف السيارات المتاحة ، مما يؤدي إلى الازدحام المروري وضياع الوقت وارتفاع التكاليف بسبب زيادة استهلاك الوقود.

يمكن للوكلاء اكتشاف توفر أماكن لوقوف السيارات في الشارع أو في المدينة لمساعدة سائقي السيارات في العثور على أفضل خيارات وقوف السيارات المتاحة بناءً على سياقهم بشكل أكثر كفاءة.

بناء الهياكل البيئية

هذه التطبيقات ليست سوى عدد قليل من العديد من التطبيقات الممكنة لبروتوكول Fetch.ai وإطار العمل. سيستفيد المستخدمون بالتأكيد من إمكانية التشغيل البيني المعزز للأجهزة. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأنه يمكن تبادل البيانات والمعلومات مباشرة بين الوكلاء ، فلا يتعين تقييد المستخدمين على ما يوفره عمالقة التكنولوجيا.

من خلال وضع AEAs الذكية في مهمة ، قد يتحرر الأشخاص أيضًا من المخاوف الدنيوية الكئيبة. يجب أن تشجع الحوافز التي يوفرها اقتصاد Fetch.ai المزيد من أصحاب المصلحة على المشاركة. سيساعد هذا في النهاية في إنشاء هياكل بيئية عالمية يمكن أن تجعل الأجهزة تعمل كوكلاء يمكن أن يحلوا مشاكل العالم المعقدة.

من المؤكد أن العالم الأكثر ارتباطًا واللامركزية هو تناقض صارخ مع المشهد الحالي الذي يسيطر عليه إلى حد كبير قلة مهيمنة.


شاهد الفيديو: أمن الطاقة بين السياسات الاستراتيجية و الجغرافية العالمية ج1 (سبتمبر 2021).