AI

يمكن تدريس الشبكات العصبية للتعامل مع النظام والفوضى

يمكن تدريس الشبكات العصبية للتعامل مع النظام والفوضى

الشبكة العصبية هي نوع متقدم من الذكاء الاصطناعي يحاكي الخلايا العصبية الموجودة في أدمغتنا. تؤثر قوة الروابط بين الخلايا العصبية على قوة الدافع الذي يتم إجراؤه ويمكن تغيير هذه الروابط بواسطة عوامل مختلفة. بطريقة مماثلة ، تنسب الخلايا العصبية الاصطناعية التحيزات والقيم الرقمية إلى اتصالات معينة أثناء مرحلة التدريب.

أحد عيوب أنظمة الشبكات العصبية هذه هو أنها لا تستجيب جيدًا للفوضى ، ويشار إلى هذا أيضًا باسم عمى الفوضى. لا يمكنهم التنبؤ ولا يمكنهم ذلك تأقلم في ظل الفوضى.

القياس على كرة الهدم

تخيل كرة محطمة تتأرجح. لديها طاقة حركية وطاقة كامنة في اللعب. إذا التقطنا صورة لها في منتصف التأرجح ، فلا يمكننا الجزم إلى أين تتجه الكرة المحطمة أو بأي سرعة. هذه هي الطريقة التي تحلل بها الشبكات العصبية التقليدية البيانات. إذا طبقنا ميكانيكا هاملتونيان في فهم الشبكات العصبية ، فيمكنها تحليل حركة الكرة بالكامل ، مما يعني أنها تستطيع النظر إلى مكانها في أي وقت ويمكنها تحديد إلى أين ستتجه التالى.

راجع أيضًا: 10 من أهم المعادلات في التاريخ

كما قال جون ليندنر: "إن هاميلتونيان هو حقًا" الصلصة الخاصة "التي تمنح الشبكات العصبية القدرة على تعلم النظام والفوضى." مع هذا التنفيذ ، يمكننا جعل الشبكات العصبية تتعامل معها أصعب المشاكل والاستفادة منها في مجالات جديدة لمساعدتنا.


شاهد الفيديو: Neural Network using Matlab (ديسمبر 2021).